Образовательная программа «Цифровые агросистемы и комплексы» подготавливает высоко мотивированных кадров для направлений сельского хозяйства, обладающих теоретическими и практическими знаниями, умениями и навыками, необходимыми для их реализации в профессиональной деятельности, отвечающих потребностям отечественного и мирового рынков интеллектуального труда, готовых совершить качественный рывок в аграрном секторе экономики Казахстана.
Присуждаемая академическая степень
бакалавр в области информационно-коммуникационных технологий по образовательной программе «6B06115 – Цифровые агросистемы и комплексы»
Цель ОП:
Подготовка высоко мотивированных кадров для инновационных и направлений сельского хозяйства, обладающих теоретическими и практическими знаниями, умениями и навыками, необходимыми для их реализации в профессиональной деятельности, отвечающих потребностям отечественного и мирового рынков интеллектуального труда, готовых совершить качественный рывок в аграрном секторе экономики Казахстана.
Конечная цель заключается в подготовке специалиста в области цифровизации сельского хозяйства, в повышении эффективности отрасли и предоставлении дополнительных возможностей потребителям за счет применения ИКТ – технологий обработки, хранения, обмена и управления информацией.
Задачи ОП
1: Обладать навыками использования алгоритмов и программ для расчетов параметров технологических процессов.
2: Знать основные направления развития ИКТ; основы использования информационных ресурсов для поиска и хранения информации; архитектуру и компоненты компьютерных систем; основные цели и задачи информационной безопасности; использование поисковых систем и электронных ресурсов в профессиональных целях.
3: Способность применять методы решения дифференциального и интегрального исчисления функции нескольких переменных в прикладных задачах; уметь применять методы решения дифференциальных уравнений в решении прикладных задач; получать приближенные значения решений с помощью разложения в степенные ряды и ряды Фурье с заданной точностью; определять оптимальные методы решения практических задач.
4: Знать методические, нормативные и руководящие материалы, касающиеся выполняемой работы; основные характеристики природных и техногенных сред.
5: Способность разрабатывать методические и нормативные материалы, техническую документацию, а также предложения и мероприятия по осуществлению разработанных проектов и программ.
6: Иметь представление о языке программирования Python для дальнейшей работы с данными.
7: Иметь представление о скриптовых языках и методах написания программных кодов на них.
8: Иметь представление о тенденциях технологий интеллектуального анализа данных, стандартах и инструментах.
9: Знать: основные проблемы, возникающие при анализе данных и пути их решения; отличия Data Mining от классических статистических методов анализа и OLAP-систем; типы закономерностей и сферы применения Data Mining; виды и способы организации хранилищ данных; классификацию аналитических систем; состав классов программных продуктов, образующих набор Business Intelligence.