Магистерская программа "Искусственный интеллект" направлена на подготовку высококвалифицированных специалистов и исследователей в области ИИ, способных разрабатывать передовые алгоритмы, применять методы машинного обучения и работать с большими данными. Обучение сочетает в себе фундаментальную теоретическую подготовку и практическую реализацию проектов, а также включает научно-исследовательскую деятельность.Выпускники магистратуры по ИИ могут работать в различных сферах, таких как ИТ-компании, исследовательские и научные организации, стартапы, компании, занимающиеся робототехникой и автоматизацией, финансовые и медицинские учреждения, а также в сфере умных городов, безопасности и многих других областях.
- Цель и задачи образовательной программы
Цель ОП: Подготовка высококвалифицированных специалистов, способных разрабатывать, внедрять и исследовать интеллектуальные системы и технологии, основанные на методах машинного обучения, анализа данных и нейросетевых подходов, для решения актуальных задач в науке, бизнесе и промышленности. Задачи образовательной программы магистратуры по искусственному интеллекту направлены на развитие у студентов как теоретических, так и практических знаний и навыков для успешной работы в этой быстроразвивающейся области.Основные задачи:
- Углубленное изучение современных архитектур глубокого обучения, включая трансформеры, графовые нейронные сети и генеративные модели.
- Оптимизация алгоритмов машинного обучения для задач с ограниченными вычислительными ресурсами (edge AI, federative learning).
- Создание гибридных систем, объединяющих машинное обучение, статистические методы и экспертные системы.
- Разработка инновационных методов обработки неструктурированных данных (текста, изображений, видео, аудио) с использованием нейросетевых и традиционных алгоритмов.
- Разработка самообучающихся систем, устойчивых к концептуальному дрейфу (concept drift) и динамическим изменениям данных.
- Проектирование распределенных вычислений и параллельных алгоритмов для работы с большими данными.
- Разработка интеллектуальных систем для автономного принятия решений в критически важных отраслях (авионика, медицина, финансы).
- Исследование влияния искусственного интеллекта на трудовую сферу и социальные институты.
- Проектирование моделей цифровой безопасности и защиты персональных данных в системах ИИ.
- Применение теории мультиагентных систем и управления для разработки сложных автоматизированных решений в таких сферах, как робототехника, финансовые рынки, автономные транспортные системы и другие.
- Участие в разработке научных проектов по искусственному интеллекту, публикация научных статей в журналах. Участие в грантовых программах и международных хакатонах.
Эти задачи обеспечивают подготовку высококвалифицированных специалистов, способных не только применять современные методы ИИ, но и создавать новые технологические решения, влияющие на развитие науки, бизнеса и общества.
Результаты обучения ОП:
ON1: уметь анализировать и применять основные концепции, технологии и методы Интернета вещей (IoT) и искусственного интеллекта (ИИ), разрабатывать и интегрировать IoT-устройства с использованием современных программных и аппаратных средств, а также создавать интеллектуальные системы на базе ИИ для обработки, анализа и принятия решений на основе данных, получаемых от IoT-сетей.
ON2: Знать основные теорий, методы и алгоритмы искусственного интеллекта, такие как машинное обучение, нейронные сети, алгоритмы поиска, обработка естественного языка (NLP), компьютерное зрение и другие.
ON3: Уметь разрабатывать, тестировать и внедрять алгоритмы машинного обучения, глубокого обучения, нейронных сетей и другие ИИ-методы.
ON4: Уметь эффективно обрабатывать большие объемы данных, используя критический подход к их сбору, очистке и анализу.
ON5: Уметь адаптировать и применять ИИ-технологии для решения задач в различных областях, таких как здравоохранение, финансы, робототехника, транспорт и другие.
ON6: Способен проводить научные исследования и разрабатывать новые методы и подходы в области искусственного интеллекта. Уметь разрабатывать и публиковать научные работы, участвовать в научных конференциях и проектах.
ON7: умеет применять методы и технологии искусственного интеллекта для разработки решений, направленных на улучшение качества жизни и решение социальных проблем, анализировать влияние ИИ на общество и этические аспекты его использования, а также разрабатывать проекты и системы, способствующие устойчивому развитию и социальному благополучию.
ON8: Уметь работать в междисциплинарных командах, где ИИ-специалисты взаимодействуют с экспертами в других областях, таких как бизнес, инженерия или медицина.
Атлас новых профессий:
Проектировщик искусственных нейронных сетей
Специалист мониторинга мультиопыта