№АР19678926

Руководитель проекта Найзабаева Лязат, д.т.н., ассоциированный профессор

Цель проекта. Разработка интеллектуальной системы принятия решений и прогнозирования токсинов в почве, загрязненных пестицидами и тяжелыми металлами; проектирование геоинформационной системы мониторинга воздушного бассейна с учетом геопространственных данных Казахстана.

Актуальность. В мире информационных технологий применяются методы интеллектуального анализа данных для улучшения и повышения экологической устойчивости окружающей среды.

Методы анализа больших данных постепенно заменяют традиционные механизмы городского управления с целью повышения качества и скорости принятия решений, касающихся широкого спектра практических применений и приложений, благодаря анализу в реальном времени. Технология больших данных стала столь же важной для функционирования умных городов, как и для устойчивых городов в стремлении оптимизировать и повысить их эффективность в отношении экологической устойчивости.

Интеллектуальный мониторинг окружающей среды подразумевает рассмотрение нескольких взаимосвязанных проблем экологии, что является синергией, означающей наибольший эффект от комбинированного решения. Следовательно, становится важным изучение двух и более связанных между собой составляющих проблем экологии городов как чистоты воздуха и земли с помощью интеллектуальных методов науки о данных.

Ожидаемые результаты:

• Разрабатывается интеллектуальная система анализа данных о загрязненных хлорорганическими пестицидами и тяжелыми металлами земель Казахстана.
• Разработанная функциональная структура геоинформационной системы мониторинга воздуха будет использоваться как прототип для использования в разработке программного продукта подобных геоинформационных систем.
• Прямой социальный и экономический эффект данного проекта связан с необычайной дороговизной натурных исследований, порой даже невозможностью проведения эксперимента.
• Интеллектуальная система мониторинга загрязняющих веществ в воздухе и на поверхности земли позволяет принимать эффективные решения по улучшению социального благополучия населения Казахстана.
• Будут разработаны базовые учебные материалы.
• Будет опубликовано

– не менее 3 (трех) статей и (или) обзоров в рецензируемых научных изданиях, индексируемых в Science Citation Index Expanded базы Web of Science и (или) имеющих процентиль по CiteScore в базе Scopus не менее 35 (тридцати пяти)

– не менее 1 (одной) статьи и или обзора в рецензируемом зарубежном или отечественном издании, рекомендованном КОКСНВО

– не менее 1 монографии в течение выполнения проекта

– не менее 3 авторских прав на программный продукт

Состав исследовательской группы: