IITU

№АР19674517

Разработка умной карты для планирования и оценки эффективности работы городской инфраструктуры на базе моделей анализа активности человека в условиях города


Руководитель проекта
Бектемысова Гулнара Умиткуловна, к.т.н., профессор


Цель проекта. Разработка умной карты для планирования и оценки эффективности работы городской инфраструктуры на базе моделей анализа активности человека в условиях города.


Актуальность. Популярность онлайн-услуг в Казахстане непреклонно возрастает, даже среди представителей старших поколений. Немаловажную роль в этом сыграла пандемия коронавируса, которая дала мощный импульс в распространении дистанционных технологий. Сейчас люди практически ежеминутно взаимодействуют с различными программными комплексами и оставляют свой «информационный след». Такое явление естественным образом влечет за собой экспоненциальный рост объема цифровой информации. Передовые страны в области IT-технологий уже давно знакомы с проблемой накопления больших объемов данных, поэтому на сегодняшний день эта проблематика достаточно хорошо изучена и существует много мировых исследований в данном направлении. Исследования показали, что применение различных математических моделей и обработка больших объемов данных способны принести большую пользу для самых разных сфер деятельности человека, начиная от бизнеса и заканчивая медициной.

Цифровые следы, которые оставляют за собой пользователи, постоянно взаимодействуя с разными IT-системами, очень часто могут содержат в себе много информации. Сбор, хранение и обработка большого объема таких данных в теории может стать основой для разработки системы, которая могла бы быть полезна и применима в самых разных сферах деятельности человека. Использование подобных моделей может быть крайне полезным для задач оптимизации процессов различных сфер деятельности человека в условиях городской инфраструктуры.


Ожидаемые результаты:

Разработанная умная карта на базе комплекса моделей и систем поддержки принятия решений потенциально приведет к следующим результатам:

  • В Казахстане будет разработана собственная интеллектуальная система планирования и оценки эффективности процессов работы городской инфраструктуры.
  • Разработанная система будет импульсом в развитии умных систем концепции Smart City в Казахстане.
  • Разработанная система будет решать вопросы оптимального планирования бюджета, что особенно актуально в условиях возможных экономических трудностей, с которыми по прогнозам экспертов может столкнуться большая часть стран мира.
  • Разработанная система будет влиять на степень качества планирования, “продуманности” развития городской инфраструктуры, что в перспективе окажет положительное влияние на рост качества жизни населения Казахстана.
  • Разработанная система на основе проанализированных данных будет предоставлять новые возможности и рекомендации для развития частного бизнеса.

Результаты проекта имеют возможность масштабирования во многих отраслях Республики Казахстан.

Состав исследовательской группы:

№ п/п

Ф.И.О., ученая степень, ученое звание

Основное место работы, должность

Публикационная активность

1

Бектемысова Г.У., к.т.н.

АО МУИТ, профессор

Scopus ID: 56465962100 ORCID: 0000-0002-0850-0558

2

Молдагулова А.Н., к.ф.-м.н.

ВНС, Satbayeva University, профессор

Scopus ID: 57160071400 ORCID: 0000-0002-1596-561X

3

Болшибаева А.К., PhD

АО МУИТ, ассоциированный профессор

Scopus ID: 57209662829 ORCID: 0000-0003-1191-4249

4

Чинибаева Т.Т., PhD

АО МУИТ, ассистент-профессор

Scopus ID: 57203033842 ORCID: 0000-0002-2657-3697

5

Шайкемелев Г.Т., магистр

АО МУИТ, докторант

ORCID: 0009-0001-6465-8894

6

Омаров С.С., магистр

Старший научный сотрудник, ТОО "КаР-Тел"

7

Умуткулов Д.Б., магистр

АО МУИТ, докторант

ORCID: 0009-0001-0554-3536

8

Нуралыкызы С., магистр

АО МУИТ, докторант

ORCID: 0009-0004-2546-2751

9

Манап Д.М.

АО МУИТ, магистрант

10

Болатбекова Д.К., магистр

Инженер-системный аналитик

11

Каримова Бибинур Сарсемхановна

АО МУИТ, бухгалтер

Версия сайта для слабовидящих