№АР19674517
Руководитель проекта Бектемысова Гулнара Умиткуловна, к.т.н., профессор
Цель проекта. Разработка умной карты для планирования и оценки эффективности работы городской инфраструктуры на базе моделей анализа активности человека в условиях города.
Актуальность. Популярность онлайн-услуг в Казахстане непреклонно возрастает, даже среди представителей старших поколений. Немаловажную роль в этом сыграла пандемия коронавируса, которая дала мощный импульс в распространении дистанционных технологий. Сейчас люди практически ежеминутно взаимодействуют с различными программными комплексами и оставляют свой «информационный след». Такое явление естественным образом влечет за собой экспоненциальный рост объема цифровой информации. Передовые страны в области IT-технологий уже давно знакомы с проблемой накопления больших объемов данных, поэтому на сегодняшний день эта проблематика достаточно хорошо изучена и существует много мировых исследований в данном направлении. Исследования показали, что применение различных математических моделей и обработка больших объемов данных способны принести большую пользу для самых разных сфер деятельности человека, начиная от бизнеса и заканчивая медициной.
Цифровые следы, которые оставляют за собой пользователи, постоянно взаимодействуя с разными IT-системами, очень часто могут содержат в себе много информации. Сбор, хранение и обработка большого объема таких данных в теории может стать основой для разработки системы, которая могла бы быть полезна и применима в самых разных сферах деятельности человека. Использование подобных моделей может быть крайне полезным для задач оптимизации процессов различных сфер деятельности человека в условиях городской инфраструктуры.
Ожидаемые результаты:
Разработанная умная карта на базе комплекса моделей и систем поддержки принятия решений потенциально приведет к следующим результатам:
- В Казахстане будет разработана собственная интеллектуальная система планирования и оценки эффективности процессов работы городской инфраструктуры.
- Разработанная система будет импульсом в развитии умных систем концепции Smart City в Казахстане.
- Разработанная система будет решать вопросы оптимального планирования бюджета, что особенно актуально в условиях возможных экономических трудностей, с которыми по прогнозам экспертов может столкнуться большая часть стран мира.
- Разработанная система будет влиять на степень качества планирования, “продуманности” развития городской инфраструктуры, что в перспективе окажет положительное влияние на рост качества жизни населения Казахстана.
- Разработанная система на основе проанализированных данных будет предоставлять новые возможности и рекомендации для развития частного бизнеса.
Результаты проекта имеют возможность масштабирования во многих отраслях Республики Казахстан.
Состав исследовательской группы:
№ п/п |
Ф.И.О., ученая степень, ученое звание |
Основное место работы, должность |
Публикационная активность |
1 |
Бектемысова Г.У., к.т.н. |
АО МУИТ, профессор |
Scopus ID: 56465962100 ORCID: 0000-0002-0850-0558 |
2 |
Молдагулова А.Н., к.ф.-м.н. |
ВНС, Satbayeva University, профессор |
Scopus ID: 57160071400 ORCID: 0000-0002-1596-561X |
3 |
Болшибаева А.К., PhD |
АО МУИТ, ассоциированный профессор |
Scopus ID: 57209662829 ORCID: 0000-0003-1191-4249 |
4 |
Чинибаева Т.Т., PhD |
АО МУИТ, ассистент-профессор |
Scopus ID: 57203033842 ORCID: 0000-0002-2657-3697 |
5 |
Шайкемелев Г.Т., магистр |
АО МУИТ, докторант |
ORCID: 0009-0001-6465-8894 |
6 |
Омаров С.С., магистр |
Старший научный сотрудник, ТОО "КаР-Тел" |
|
7 |
Умуткулов Д.Б., магистр |
АО МУИТ, докторант |
ORCID: 0009-0001-0554-3536 |
8 |
Нуралыкызы С., магистр |
АО МУИТ, докторант |
ORCID: 0009-0004-2546-2751 |
9 |
Манап Д.М. |
АО МУИТ, магистрант |
|
10 |
Болатбекова Д.К., магистр |
Инженер-системный аналитик |
|
11 |
Каримова Бибинур Сарсемхановна |
АО МУИТ, бухгалтер |