Описание программы
В настоящее время наблюдается стремительный рост присутствия анализа данных и машинного обучения во множестве сфер жизнедеятельности человека. В современном мире стало нормой принимать важные политические, административные и бизнес решения на основе выводов, полученных из анализа данных. Данные сферы требуют широких познаний в области информационных технологий. В связи с быстрым развитием вычислительных мощностей и созданием новых алгоритмов и моделей, требования к ученым и инженерам в данных областях постоянно возрастают. Им необходимо уметь анализировать, проектировать, строить и внедрять комплексные модели анализа и машинного обучения как в научных целях, так и в индустриальных. Данная образовательная программа построена таким образом, чтобы обеспечить обучающихся планомерным восприятием и освоением всех вышеперечисленных умений и знаний.
В период обучения студенты освоят такие дисциплины как:
- Архитектура и организация компьютерных систем
- Объектно-ориентированное программирование
- Системное программирование
- Введение в компьютерные сети
- Программирование на языке Python
- Операционные системы
- Основы информационной безопасности
- Введение в науку о данных
- Подготовка и анализ данных
- Нереляционные базы данных
- Машинное обучение 1, 2
- Разработка приложений для баз данных
- Обработка аудио и текстовых данных
- Работа с большими данными
К завершению обучения студенты будут обладать следующими навыками:
- понимание теоретических основ машинного обучения на уровне, достаточном для проведения исследований в данной области
- использование инструментов для анализа и добычи данных, проведение анализа разведочных данных
- применение алгоритмов для решения практических проблем, оптимизация моделей, полученных в ходе обучения, и предоставление информации об ожидаемой эффективности от применения моделей обучения
- использование эффективных методов визуализации и толкования для создания панелей данных и аналитических отчетов
- использование облачных технологий для работы с инструментами обработки больших датасетов и приложений, а также эффективное использование инфраструктуры Big Data
С помощью полученных знаний и квалификации выпускники смогут занять на предприятиях и в организациях соответствующего направления следующие ведущие позиции:
- Инженер по машинному обучению
- Аналитик данных
- Инженер в области науки о данных
- Инженер по работе с большими данными