IITU

№АР26104787

Разработка решений для защиты IoT-инфраструктуры умных городов Казахстана на основе AI


Руководитель проекта
Бахтиярова Елена Ажибековна, к.т.н., ассоциированный профессор


Цель проекта. Разработка интеллектуальной системы защиты IoT-инфраструктуры умных городов Казахстана на основе искусственного интеллекта, обеспечивающей мониторинг, обнаружение и предотвращение киберугроз в режиме реального времени.


Актуальность. С развитием цифровизации и повсеместного внедрения технологий Интернета вещей (IoT) в умные города, проблема обеспечения кибербезопасности становится приоритетной задачей. В Казахстане городская инфраструктура становится все более зависимой от IoT-систем, которые включают сенсоры, камеры, интеллектуальные светофоры и другие устройства, поддерживающие жизнедеятельность города. Эти устройства обеспечивают обмен данными в реальном времени, оптимизируют использование ресурсов, улучшают транспортные потоки и повышают уровень безопасности. Однако открытость IoT-систем делает их уязвимыми к кибератакам, включая утечку данных, нарушение работы систем и несанкционированный доступ, что может существенно нарушить функциональность городской инфраструктуры.

Проект направлен на разработку интеллектуальных решений для обеспечения кибербезопасности IoT-инфраструктуры умных городов Казахстана с применением технологий искусственного интеллекта (ИИ). Развитие умных городов и внедрение IoT повышают качество жизни и эффективность городской инфраструктуры. Однако это создаёт новые вызовы: кибератаки, сбои в работе критически важных систем и утечки данных. Эти вызовы требуют разработки современных решений для защиты инфраструктуры в реальном времени.


Ожидаемые результаты:

  • Будут исследованы современные решения взаимодействия распределённой IDPS и SOC для IoT-систем.
  • Будут разработаны механизмы взаимодействия распределённой IDPS и SOC для IoT-систем.
  • Будет создана гибкая IDPS для мониторинга и защиты периферийных IoT-устройств.
  • Будет проведен анализ совместимости и масштабируемости предложенных решений для умных городов.
  • Будут разработаны и протестированы автоматизированные сценарии реагирования (SOAR).
  • Будет произведено внедрение методов защиты данных и обеспечение соответствия нормативным требованиям.

Планируемые публикации:

  • не менее 2 (двух) статей и (или) обзоров в рецензируемых научных изданиях, индексируемых в Science Citation Index Expanded и входящих в 1 (первый) и (или) 2 (второй) квартиль по импакт-фактору в базе Web of Science и (или) имеющих процентиль по CiteScore в базе Scopus не менее 65 (шестидесяти пяти);
  • не менее 2 (двух) статей или обзоров в рецензируемом зарубежном или отечественном издании, рекомендованном КОКНВО.

Состав исследовательской группы:

№ п/п

Ф.И.О., ученая степень, ученое звание

Основное место работы, должность

Публикационная активность

1

Бахтиярова Елена Ажибековна, к.т.н., ассоц. профессор

АО "МУИТ", ассоц. профессор

Scopus ID: 56732998900 ORCID: 0000-0001-8735-7683

2

Сансызбай Қанибек Мұратбекұлы, PhD, ассоц. профессор

АО "МУИТ", профессор-исследователь

Scopus ID: 57216492773 ORCID: 0000-0002-3333-5830

3

Ескендирова Дамеля Максутовна, к.т.н.

АО «МУИТ», ассоц. профессор

Scopus ID: 58553522700 ORCID: 0000-0003-4270-1908

4

Бабенко Татьяна Василевна, д.т.н., профессор

АО «МУИТ», профессор

Scopus ID 55320360800 ORCID: 0000-0003-1184-9483

5

Алин Галымзада Темиртасович, к.т.н.

АО «МУИТ», ассистент-профессор

Scopus ID: 60111552300 ORCID: 0000-0003-1028-5452

6

Макиленов Шакирт Нурлубекулы, магистр

АО «МУИТ», сениор-лектор

Scopus ID: 58248925100 ORCID: 0000-0002-5330-4716

7

Макжанова Алма Макжанқызы, магистр

АО «МУИТ», ведущий бухгалтер

Версия сайта для слабовидящих