Образовательная программа «Программная инженерия» разработана с учетом актуальных потребностей рынка труда в области информационно-коммуникационных технологий и предусматривает применение индивидуального подхода к обучающимся. Программа обеспечивает трансформацию профессиональных компетенций, установленных профессиональными стандартами и стандартами квалификаций, в результаты обучения.

— Нейронные сети в анализе данных;
— Теория массового обслуживания;
— Генеративно-состязательные сети;
— Марковские цепи и процессы принятия решений;
— Компьютерное зрение;
— Linux в корпоративных сетях;
— IoT и искусственный интеллект;
— Федеративные вычисления;
— Проектирование корпоративных сетей;
— Анализ Web данных;
— Методология научных исследований Управление разработкой программного обеспечения и реинжениринг;
— Управление проектами в IT;
— Теория и технология Blockchain;
— Расширенные веб-технологии.

— Способность обобщать результаты научно-исследовательской и аналитической работы в виде диссертации, научной статьи, доклада на научно-технических конференциях, отчета, аналитической записки и др.;
— Способность отбирать и разрабатывать методы анализа объектов профессиональной деятельности на основе общих тенденций развития ИКТ;
— Способность проводить анализ для решения сложных программных (технических) проблем и обеспечивать внедрение наиболее оптимальных решений;
— Способность применять передовые технологии для разработки программных продуктов в рамках профессионального направления, а также руководить процессом разработки;
— Способность совершенствовать программные продукты для повышения их конкурентоспособности и эффективности на всех этапах жизненного цикла.

— Проектирование сложных систем: Переход от решения локальных задач к созданию масштабируемой, отказоустойчивой и безопасной архитектуры (Highload, микросервисы, облачные вычисления);
— Глубокая экспертиза в современных стеках: Возможность сфокусироваться на интеграции передовых технологий (AI/ML, Big Data, IoT) в реальные программные продукты;
— Обеспечение качества (QA & Security): Продвинутые методы тестирования, аудит кода и внедрение стандартов информационной безопасности на этапе проектирования (DevSecOps);
— Управление IT-проектами: Глубокое погружение в методологии разработки (Agile, Scrum, Kanban, SAFe) и управление ресурсами, рисками и бюджетами IT-проектов;
— Управление жизненным циклом ПО (SDLC): Контроль всех этапов от сбора требований до деплоя, поддержки и вывода продукта из эксплуатации;
— Продуктовый подход: Понимание того, как технические решения влияют на бизнес-метрики и пользовательский опыт;
— Диплом магистра дает конкретные институциональные преимущества: выпускники получают право преподавать в высших учебных заведениях, что открывает путь к академической карьере;
— Доступ к лабораториям, публикациям и возможность заниматься прикладными исследованиями, которые можно монетизировать или превратить в стартап.

— Программист компьютерного зрения;
— Инженер-программист IoT-систем;
— Специалист по машинному обучению;
— Специалист по искусственному интеллекту;
— Инженер-программист.