Перейти к содержимому
IITU International University
kk en ru
Магистратура · 2 года

Вычислительная техника и программное обеспечение

Проектируйте современные вычислительные системы и разрабатывайте программные решения для сложных технологических задач. Магистерская программа объединяет программную инженерию, архитектуру вычислительных систем, высокопроизводительные технологии и практическую работу с современными IT-платформами.

Подать заявку
Язык
Английский

О программе

Создавайте современные вычислительные системы и программные решения

Научитесь проектировать вычислительные системы, разрабатывать программное обеспечение и применять современные технологии для решения сложных инженерных задач. Вы освоите архитектуру компьютерных систем, облачные и распределённые вычисления, современные языки и технологии программирования, а также методы разработки интеллектуальных систем.

Чему вы научитесь

  • Проектировать современные вычислительные системы
  • Разрабатывать сложные программные решения
  • Применять современные технологии программирования
  • Проектировать архитектуру программных и компьютерных систем
  • Работать с облачными и распределёнными вычислениями
  • Разрабатывать и интегрировать интеллектуальные системы
  • Оптимизировать производительность программных решений
  • Проводить исследования в области вычислительных технологий и программного обеспечения

Учебный план

Что вы будете изучать

От продвинутых баз данных, алгоритмов и интеллектуальных технологий — к облачным вычислениям, корпоративным сетям и современным цифровым системам.

1 год

Интеллектуальные системы и вычислительные методы

  1. 01 Управление разработкой программного обеспечения и реинжиниринг
  2. 02 Продвинутые базы данных
  3. 03 Теория и технология Blockchain
  4. 04 Алгоритмы в теории графов
  5. 05 Методология научных исследований
  6. 06 Генеративно-состязательные сети
  7. 07 Марковские цепи и процессы принятия решений
  8. 08 Компьютерное зрение
  9. 09 Теория массового обслуживания
  10. 10 Нейронные сети в анализе данных
2 год

Вычислительные технологии и цифровые системы

  1. 01 Машинное обучение и компьютерная статистика
  2. 02 Расширенные веб-технологии
  3. 03 Управление проектами в IT
  4. 04 IoT и искусственный интеллект
  5. 05 Федеративные вычисления
  6. 06 DevOps в облачных платформах
  7. 07 Проектирование корпоративных сетей
  8. 08 Продвинутая цифровая схемотехника

Учебный план

Рабочий учебный план

2026–2027 учебный год
Первый курс · набор 2026
КодДисциплинаКредиты Л / СПЗ / ЛЗКомпонентКонтроль
1 семестр
RM7301 Методология научных исследований 5 0 / 0 / 0 КВБД Экзамен
—
Дисциплина по выбору
5 0 / 0 / 0 КВПД Экзамен
RW7002 Научно-исследовательская работа магистранта, включая прохождение стажировки и выполнение магистерской диссертации (НИРМ) 2 0 / 0 / 0 ВКНИР Исследовательская работа
LAN7001A Иностранный язык (профессиональный) 5 0 / 0 / 0 ВКБД Экзамен
SPS7007 Высшая школа: психолого-педагогические стратегии развития 6 0 / 0 / 0 ВКБД Экзамен
SFT7302 Продвинутые базы данных 5 0 / 0 / 0 ВКПД Экзамен
Итого за 1 семестр280 / 0 / 0
2 семестр
—
Дисциплина по выбору
6 0 / 0 / 0 КВПД Экзамен
PP7301 Педагогическая практика 4 0 / 0 / 0 ВКБД Итоговая оценка по практике
SPS7001 История и философия науки 5 0 / 0 / 0 ВКБД Экзамен
RW7003* Научно-исследовательская работа магистранта, включая прохождение стажировки и выполнение магистерской диссертации (НИРМ) 3 0 / 0 / 0 ВКНИР Исследовательская работа
SFT7311 Теория и технология Blockchain 4 0 / 0 / 0 ВКПД Экзамен
ANL7301 Исследование операций и методы оптимизации 5 0 / 0 / 0 ВКПД Экзамен
SFT7315 Алгоритмы в теории графов 5 0 / 0 / 0 ВКПД Экзамен
Итого за 2 семестр320 / 0 / 0
Итого за курс600 / 0 / 0
Второй курс · набор 2025
КодДисциплинаКредиты Л / СПЗ / ЛЗКомпонентКонтроль
3 семестр
—
Дисциплина по выбору
5 0 / 0 / 0 КВПД Экзамен
SFT7310 Управление проектами в IT 6 0 / 0 / 0 КВБД Экзамен
—
Дисциплина по выбору
5 0 / 0 / 0 КВПД Экзамен
RW7002* Научно-исследовательская работа магистранта, включая прохождение стажировки и выполнение магистерской диссертации (НИРМ) 5 0 / 0 / 0 ОКНИР Исследовательская работа
SFT7301 Расширенные веб-технологии 4 0 / 0 / 0 ВКПД Экзамен
ANL7305 Машинное обучение и компьютерная статистика 5 0 / 0 / 0 ВКПД Экзамен
Итого за 3 семестр300 / 0 / 0
4 семестр
RW7003* Научно-исследовательская работа магистранта, включая прохождение стажировки и выполнение магистерской диссертации (НИРМ) 14 0 / 0 / 0 ОКНИР Исследовательская работа
PP7302 Исследовательская практика 8 0 / 0 / 0 ВКПД Итоговая оценка по практике
Итого за 4 семестр220 / 0 / 0
Итого за курс520 / 0 / 0

Л / СПЗ / ЛЗ — аудиторные часы за семестр: лекции / семинарские и практические / лабораторные. ОК — обязательный компонент, ВК — вузовский компонент, КВ — компонент по выбору, Minor — дополнительная образовательная траектория. Данные — из Платонуса.

Документы

Документы образовательной программы

Паспорт образовательной программы

Предыдущие версии

Каталог элективных дисциплин

Предыдущие версии

Карьера

Кем работают выпускники

Выпускники разрабатывают программные и вычислительные системы, проектируют IT-инфраструктуру, внедряют интеллектуальные и облачные решения, а также проводят исследования и преподают в организациях высшего образования.

  • Software Engineer
  • Systems Engineer
  • Backend Developer
  • Cloud Engineer
  • DevOps Engineer
  • Systems Architect
  • Embedded Systems Engineer
  • IT Solutions Architect
  • Научный сотрудник
  • Преподаватель университета

Другие программы группы M094

Выберите другую образовательную программу в рамках этой группы

7M06101

Программная инженерия

Создавайте интеллектуальные и масштабируемые программные решения с использованием искусственного интеллекта, облачных технологий и современных подходов DevOps. Магистерская программа сочетает программную инженерию, архитектуру систем и практическую разработку сложных цифровых продуктов.

Алгоритмы и структуры данных +Базы данных
Подробнее
7M06103

Бизнес анализ

Используйте данные, искусственный интеллект и бизнес-аналитику для принятия обоснованных решений. Программа объединяет Business Analytics, Data Science, машинное обучение, BI, продуктовую аналитику, цифровую трансформацию и управление IT-проектами.

Прикладная бизнес-аналитика + Управление ИТ-проектами
Подробнее
Все программы группы M094

Готовы начать путь в IT?

Узнайте больше о передовых образовательных программах IITU, требованиях к поступлению и начните процесс подачи документов уже сегодня.

Подать заявку
Версия сайта для слабовидящих