Генеративно-состязательные сети

Краткое описание курса Данная дисциплина посвящена новейшим методам генеративно-состязательных сетей, и их использованию для создания реалистичных изображений и трехмерных структур. По освоению дисциплины студенты должны знать: концепцию и организацию генеративной модели; концепцию и организацию дискриминативной модели; уметь: обучать генеративно-состязательные сети и генерировать с их помощью изображения, начиная от базовых рукописных цифр, до восстановления, коррекции, окрашивания фотографий; генерировать 3D. Ожидаемые результаты После успешного завершения курса студенты смогут: - Обладать углубленным пониманием принципов работы генеративно-состязательных сетей, их структуры и основных компонентов. - проектировать и обучать генеративно-состязательные модели для различных типов данных, таких как изображения, текст, звук и другие. - применение ГСС в различных областях, таких как компьютерное зрение, обработка естественного языка, генерация контента и другие творческие приложения. - настраивать и оптимизировать параметры ГСС для достижения лучших результатов в различных задачах.