Дисциплина · ANL7312
Марковские цепи и процессы принятия решений
Сведения о дисциплине
- Код дисциплины
- ANL7312
- Кредиты (ECTS)
- 5
- Л + СПЗ + ЛЗ
- 0 + 0 + 0
- Курс / семестр
- 1 курс / 1 семестр
- Уровень обучения
- Магистратура
- Компонент
- Компонент по выбору (КВ)
- Цикл
- ПД
- Форма итогового контроля
- Экзамен
- Образовательная программа
- 7M06110 Вычислительная техника и программное обеспечение
- Учебный план
- Вычислительная техника и программное обеспечение (2026-2028)
Входит в группу дисциплин по выбору вместе с:
- ANL7306Компьютерное зрение
- ANL7311Генеративно-состязательные сети
Краткое описание дисциплины
Краткое описание курса
Данная дисциплина предполагает изучение Марковских цепей, в которых каждый элемент полностью определен предыдущим. Данные цепи широко используются в постановке задач привязки искусственного интеллекта к поведению агента в определенной среде, например, робота в реальном окружении, на чем, например, основывается обучение с подкреплением.
Ожидаемые результаты
После успешного завершения курса студенты смогут:
- работать с методами построения вероятностных моделей описывающих стохастическую динамику процессов;
- выполнить выборку и оценку;
- разработать систему массового обслуживания
- уметь устанавливать свойства решений стохастических систем.
Источник данных — Платонус, рабочий учебный план 2026–2027 учебного года.
← Учебный план программы