Программа направлена на подготовку студентов к карьере в различных областях, включая финансовое моделирование, биокомпьютинг, инженерное моделирование и научные исследования. Студенты проходят курсы по численным исчислениям, линейной алгебры, теории вероятностей и статистики, дискретной математики и компьютерного программирования. Они также узнают о методах моделирования, таких как оптимизация и анализа данных, и о том, как применять эти методы к проблемам в таких областях, как финансы, инженерия, биология и социальные науки.

— Машинное обучение;
— Статистика для анализа данных в Python;
— Бизнес-статистика;
— Математические методы моделирования физических процессов;
— Моделирование финансовых задач;
— Математические методы и компьютерное моделирование биологических процессов;
— Математические методы моделирования химических процессов;
— Биокомпьютинг и моделирование нейросетей.

— Способность создавать математические модели с использованием методов современных информационных технологий;
— Способность анализировать полученную информацию;
— Способность разрабатывать новые алгоритмы;
— Способность разрабатывать методы оптимизаций и алгоритмы управления;
— Способность обрабатывать большие объёмы информации.

— Комплексная подготовка в области математического и компьютерного моделирования. Программа формирует прочную фундаментальную базу и развивает навыки применения математических методов и вычислительных технологий для анализа сложных систем;
— Гибкость и вариативность обучения. Наличие профильных треков (Финансовая математика, Инженерная математика, Биокомпьютинг), элективных дисциплин и майноров обеспечивает индивидуальный образовательный маршрут;
— Ориентация на практику и реальные задачи. Студенты получают опыт работы с современными методами моделирования, оптимизации и анализа данных, востребованными в науке и индустрии;
— Широкий спектр карьерных возможностей. Выпускники востребованы в IT-сфере, финансах, промышленности, научных исследованиях, здравоохранении и экологии;
— Перспективы профессионального и академического роста. Программа служит надёжной основой для продолжения обучения и построения карьеры в условиях быстро развивающегося технологического рынка.

— Проектировщик программного обеспечения;
— Инженер-программист;
— Специалист по проведению бизнес-анализа в ИКТ (бизнес-аналитик);
— Специалист по машинному обучению;
— Big-data архитектор.