Образовательная программа направлена на подготовку специалистов по анализу ультрабольших и разнородных данных, способных извлекать знания из информационных потоков в реальном времени и принимать обоснованные бизнес-решения на основе математических, статистических и вычислительных методов. Программа формирует междисциплинарные компетенции в области математики, статистики, информационных технологий и экономики, необходимые для работы с распределёнными вычислительными системами и современными задачами Data Science.

— Машинное обучение 2;
— Нейронные сети;
— Обучение с подкреплением и его применения в ИИ;
— Оптимальное управление;
— Исследовательский анализ данных;
— Глубокое обучение для прикладной математики;
— Методы нелинейного программирования;
— Глубокое обучение обратных задач;
— Методы решения обратных некорректных задач.

— Способность создавать математические модели с использованием методов современных информационных технологий;
— Способность анализировать полученную информацию;
— Способность разрабатывать новые алгоритмы;
— Способность разрабатывать методы оптимизаций и алгоритмы управления;
— Способность обрабатывать большие объёмы информации.

— Междисциплинарная основа подготовки. Программа обеспечивает системную интеграцию знаний и навыков в области математики, статистики, информационных технологий и экономики для комплексного анализа данных;
— Работа с большими и разнородными данными. Обучение ориентировано на методы сбора, хранения, обработки и анализа больших, сложноструктурированных и динамически обновляемых массивов данных в распределённых вычислительных средах;
— Практико-ориентированное обучение. Формирование профессиональных компетенций осуществляется через решение прикладных задач, выполнение проектных и исследовательских работ на основе реальных данных;
— Современные методы и инструменты анализа данных. Программа предусматривает освоение актуальных методов статистического анализа, моделирования и машинного обучения, а также специализированных программных средств Data Science;
— Соответствие профессиональным и образовательным стандартам. Содержание программы и результаты обучения согласованы с требованиями профессиональных стандартов и обеспечивают готовность выпускников к профессиональной деятельности и дальнейшему обучению.

— Специалист по сопровождению программного обеспечения;
— Специалист по нейронным сетям;
— Специалист по машинному обучению;
— Библиотекарь по базам данных и сетям.