Целью образовательной программы «Киберфизические системы» является необходимость в подготовке квалифицированных специалистов в области робототехники и инфокоммуникационных систем, владеющих необходимыми знаниями для разработки и сопровождения программных продуктов, имеющих необходимые практические навыки в области аппаратного построения.

— Машинное обучение - 1;
— 3D моделирование Altium Designer;
— Введение в искусственный интеллект;
— 3D печать Solidworks;
— Smart технологии;
— Реализация IT-проектов;
— Основы информационной безопасности;
— Сетевое программирование;
— Электронные системы.

— Инженерия умных устройств и автоматизация (Robotics & Control);
— Студенты учатся создавать алгоритмы, которые заставляют физические объекты двигаться, реагировать и принимать решения;
— Робототехника и автономные системы: программирование беспилотных аппаратов (дронов), промышленных роботов-манипуляторов и систем автономного вождения (Autonomous Vehicles);
— Сенсорные сети и Edge Computing: работа с датчиками, актуаторами и микроконтроллерами. Написание кода, который обрабатывает данные с сенсоров прямо на устройстве (на "границе" сети), обеспечивая мгновенную реакцию системы без задержек на отправку данных в облако;
— Программируемые логические контроллеры (PLC): проектирование автоматизированных систем управления технологическими процессами (АСУ ТП), которые используются на современных заводах;
— Разработка архитектуры интернета вещей для сложных промышленных и городских объектов (Smart City, Smart Grid, Smart Farming);
— Предиктивная аналитика: использование Machine Learning для анализа данных с датчиков, чтобы предсказывать поломки оборудования до того, как они произойдут;
— Индустриальная независимость: открыты двери в высокотехнологичные сектора, такие как аэрокосмическую отрасль, современное машиностроение, энергетику, агротех и логистику;
— Создание инноваций, а не просто их обслуживание: выпускники не просто поддерживают сервера, они создают продукты "на острие" технологий: умные светофоры, системы климат-контроля для умных теплиц, медицинские носимые устройства.

— Практико-ориентированная подготовка;
— Междисциплинарный характер обучения;
— Освоение современных инженерных инструментов;
— Ориентация на потребности рынка труда РК;
— Возможность профессионального и академического роста.

— Инженер-программист IoT систем;
— Инженер облачных IoT систем;
— Инженер по автоматизации и цифровизации производства;
— Инженер по киберфизическим и встроенным системам (CPS / Embedded Engineer);
— Инженер-разработчик (Junior / Middle) в области AI и Smart-систем.