Образовательная программа «Вычислительная техника и программное обеспечение» призвана реализовать принципы демократического управления образованием, расширения границ академической свободы и полномочий учебных заведений, что обеспечит адаптацию системы технического и профессионального образования к изменяющимся потребностям общества, экономики и рынка труда. Гибкость программы позволит учесть способности и потребности личности, производства и общества.

— Исследование операций и методы оптимизации;
— Теория массового обслуживания;
— Нейронные сети в анализе данных Методология научных исследований;
— Исследовательская практика;
— Linux в корпоративных сетях;
— IoT и искусственный интеллект;
— Продвинутые базы данных;
— Расширенные веб-технологии;
— Проектирование корпоративных сетей;
— Анализ Web данных;
— Машинное обучение и компьютерная статистика;
— Генеративно-состязательные сети;
— Марковские цепи и процессы принятия решений.

— Способность обобщать результаты научно-исследовательской и аналитической работы в виде диссертации, научной статьи, доклада на научно-технических конференциях, отчета, аналитической записки и др.;
— Способность отбирать и разрабатывать методы анализа объектов профессиональной деятельности на основе общих тенденций развития ИКТ;
— Способность проводить анализ для решения сложных программных (технических) проблем и обеспечивать внедрение наиболее оптимальных решений;
— Способность применять передовые технологии для разработки программных продуктов в рамках профессионального направления, а также руководить процессом разработки;
— Способность совершенствовать программные продукты для повышения их конкурентоспособности и эффективности на всех этапах жизненного цикла.

— Выпускники этой программы обладают редким на рынке преимуществом — они понимают, как код работает «под капотом» на уровне физических устройств;
— Встраиваемые системы (Embedded Systems) и IoT: проектирование умных устройств, контроллеров и систем интернета вещей для промышленной автоматизации (Smart City, Smart Home, Industry 4.0);
— Низкоуровневое и системное программирование: разработка операционных систем, драйверов, утилит и высокопроизводительного софта, где критичны скорость и оптимизация памяти (C, C++, Rust);
— Архитектура вычислительных систем: проектирование сложных аппаратных комплексов, серверов и центров обработки данных (ЦОД);
— Высокопроизводительные вычисления (HPC): работа с суперкомпьютерами, распределенными системами и облачными архитектурами;
— Проектирование и администрирование сетей: создание отказоустойчивых корпоративных сетей и телекоммуникационных решений;
— Аппаратная и системная безопасность: защита инфраструктуры на физическом и системном уровнях, что критически важно для финтеха, госсектора и корпораций;
— Разработчиков веб-сайтов и мобильных приложений много, а инженеров, способных спроектировать аппаратный комплекс и написать для него софт — единицы;
— Доступ в закрытые и наукоемкие отрасли: прямой путь в телекоммуникации (сотовые операторы, провайдеры), промышленный сектор, энергетику, авиакосмическую отрасль;
— Позиции уровня CIO и Chief Architect: компетенции для работы IT-директором, который управляет не только разработкой, но и всем парком серверов и оборудования компании;
— Традиционное для магистратуры право преподавать в вузах и заниматься глубокой научно-исследовательской работой с последующим выходом на PhD.

— Специалист по Data Mining;
— Специалист по нейронным сетям;
— Инженер-программист;
— Разработчик облачных технологий;
— Специалист по облачным вычислениям.