Разработка интеллектуального тренажёра по обучению проведения ангиопластики и стентирования коронарных артерий с использованием технологии виртуальной реальности
y.daineko@iitu.edu.kz
ЦЕЛЬ
Цель проекта
Разработка интеллектуального полиязычного программного комплекса с использованием технологии виртуальной реальности, позволяющего проводить обучение и получать навыки проведения ангиопластики и стентирования коронарных артерий.
О ПРОЕКТЕ
Аннотация
Использование технологий виртуальной и дополненной реальности для разработки современных тренажеров или симуляторов позволяет проводить обучение, повысить уровень подготовки врачей-хирургов, создавать новые методики, учитывая индивидуальные особенности пациентов. Это, в свою очередь, способствует дальнейшему развитию отечественной медицины и как следствие повышению качества жизни населения.
Задачи проекта
- Исследовать и проанализировать мировой опыт в области разработки и внедрения компьютерных обучающих тренажеров на базе различных интегрированных сред разработки.
- Разработать общие требования к программному комплексу виртуального тренажера, функционирующего на персональном компьютере и предназначенного для обучения и приобретения навыков ангиопластики коронарных артерий. Одно из основных требований это – моделируемые устройства, сердечно-сосудистая система человека и ткани должны иметь интерфейс аналогичный реальному.
- Разработать подход к созданию тренажера виртуальной реальности для проведения ангиопластики и стентирования коронарных артерий.
- Создать математическую модель процесса движения неоднородной сжимаемой жидкости на основе 2–3-мерной системы уравнений Навье-Стокса.
- Разработать компьютерную модель течения крови в сердечно-сосудистой системе человека на основе динамики сжимаемой жидкости (уравнения Навье-Стокса) для включения в разрабатываемый тренажер.
- Создать компьютерные модели устройств и 3D моделей органов, используемых в тренажере виртуальной реальности.
- Разработать тренажер виртуальной реальности для обучения проведения ангиопластики и стентирования коронарных артерий.
- Написать методические указания и документацию по использованию тренажера виртуальной реальности.
Новизна
- Разработка усовершенствованных алгоритмов для взаимодействия объектов в виртуальной среде с использованием очков виртуальной реальности Oculus Rift и контроллера движения Leap Motion для проведения ангиопластики и стентирования коронарных артерий.
- Проведение компьютерного моделирования движения неоднородной сжимаемой жидкости (клеток, клеточных фрагментов, водного раствора, плазмы) в венах (внутренние каналы) на основе 2-3-мерной системы уравнений Навье-Стокса.
РЕЗУЛЬТАТЫ
Текущие результаты
Был проведен анализ в области разработки и внедрения компьютерных обучающих тренажеров на базе различных интегрированных сред разработки. Были составлены общие требования к программному комплексу. Согласно анализу мирового опыта было выявлено что большинство работ в области медицинского обучения было реализовано с помощью платформы для разработки - Unity. Таким образом в качестве технологии реализации и среды разработки была выбрана технология виртуальной реальности с использованием платформы для разработчиков Unity. Был разработан алгоритм работы камер. Так как пользователь взаимодействует с камерой от первого лица внутри сцены была создана система камер, позволяющая наблюдать за тем, что происходит при введении инструментов в артерию, а также обзор от первого лица. При этом обзор и вид пользователя меняется в зависимости от изменения положения тела, головы, а также при изменении положения рук.
Был разработан алгоритм работы инструментов, позволяющий пользователю взаимодействовать с медицинскими инструментами в реалистичной виртуальной среде. 3D модели инструментов и текстовые описания обеспечивают доступность для пользователей с разным уровнем медицинских знаний.
Разработан алгоритм поведения органических тканей, который позволяет деформировать кожу при нажатии, а также прокалывать ее для установки катетера и проведения других необходимых медицинских процедур. Более того, пользователь может настраивать характеристики артерии, учитывая индивидуальные особенности сосудов каждого пациента. Обеспечена работа обеих рук внутри симулятора. Был разработан код, включающий в себя весь необходимый функционал для обеих рук пользователя. Таким образом пользователь может полностью участвовать в ходе операции и взаимодействовать как с инструментами, так и с виртуальным телом пациента. Была создана математическая модель процесса движения неоднородной сжимаемой жидкости на основе 2-3-мерной системы уравнений Навье-Стокса. Проведена дискретизация двухмерной модели методом конечных разностей и получены распределения скоростей движения крови в прямоугольной области сосуда.
- .
Для моделирования пульсирующего характера кровотока реализовано нестационарное граничное условие и представлены результаты двухмерного движения кровотока, решенных методом Эйлера и Рунге-Кутта. Полученные результаты демонстрируют волнообразный характер, что соответствует характеру функции пульсаций, а максимальные скорости во время пика выброса кровотока примерно соответствуют результатам работы, приведенным в работах других авторов.
ВНЕДРЕНИЕ
Коммерциализация и практическое применение
Данный проект подлежит дальнейшей коммерциализации.
КОМАНДА
Состав исследовательской группы
Дайнеко Евгения Александровна, PhD, ассоц. профессор
АО МУИТ, ассоциированный профессор
Scopus ID: 36060995800
ORCID: 0000-0001-6581-2622
Ипалакова Мадина Тулегеновна, к.т.н., ассоц. профессор
АО МУИТ, ассоциированный профессор
Scopus ID: 56912288100
ORCID: 0000-0002-8700-1852
Алипова Бахыт Нурашевна, PhD
АО МУИТ, ассоциированный профессор
Scopus ID: 55574803800
ORCID: 0000-0003-0915-2759
Кожахметов Азамат Кошербаевич
врач-кардиолог
Болатов Жігер Жасұланұлы, магистр
АО МУИТ, руководитель лаборатории компьютерного моделирования и симуляции
Scopus ID: 57194322791
ORCID: 0000-0002-1945-8156
Цой Дана Дмитриевна, магистр
АО МУИТ, руководитель лаборатории смешанной реальности
Scopus ID: 57203037057
ORCID: 0000-0003-0172-9760
Сейтнұр Айгерім Мұхтарқызы, магистр
АО МУИТ, сениор-лектор
Scopus ID: 57209970291
ORCID: 0000-0003-1058-1016
Токмухамедова Фатима Кадыровна, магистр
АО МУИТ, сениор-лектор
Scopus ID: 57250078700
ORCID: 0000-0001-7980-8245
Алпар С.Д., PhD
АО МУИТ, ассистент-профессор
Scopus ID: 57249512400
ORCID: 0000-0003-0579-4180
Рысбек Назерке Сакенкызы
АО МУИТ
Каримова Бибинур Сарсемхановна
АО МУИТ, бухгалтер