№AP27511747

Жоба жетекшісі Алтаева Айжан Бакаткалиевна, PhD, ассистент-профессор

Жобаның мақсаты. Жобаның мақсаты дыбыстық деректерді талдау негізінде қоғамдық қауіпсіздіктің ықтимал қатерлерін автоматты түрде анықтауға және ескертуге қабілетті терең оқытудың озық үлгілерін әзірлеу және валидациялау болып табылады, бұл төтенше жағдайларға жедел ден қоюға мүмкіндік береді, осылайша қоғамдық қауіпсіздік пен шұғыл қызметтер жұмысының тиімділігін арттырады.

Өзектілігі.

Жобаның нәтижелері қалалық жоспарлаудан бастап қауіпсіздік басымдық болып табылатын өнеркәсіптік кешендерді дамытуға дейінгі әртүрлі салаларда қолданылуы мүмкін. Сонымен қатар, жаңа технологияларды енгізу жаңа алгоритмдік тәсілдерді әзірлеуді және деректерді талдау технологияларын жақсартуды ынталандыру арқылы жасанды интеллект пен Машиналық оқыту саласындағы ғылыми зерттеулердің деңгейін арттырады. Қоғамдық қатынастарда жоба азаматтардың мемлекет қабылдайтын қауіпсіздік шараларына деген сенімін жақсарта отырып, неғұрлым қауіпсіз және тұрақты қоғамды қалыптастыруға ықпал етеді.

Тұтастай алғанда, жоба тек технологиялық ғана емес, сонымен қатар әлеуметтік резонанс күтеді, бұл қоғамды ықтимал қауіптер туралы көбірек қорғауға және хабардар етуге көмектесетін шешімдерді ұсынады, бұл өмір сапасын жақсартады және ұзақ мерзімді тұрақты дамуды қамтамасыз етеді.

Күтілетін нәтижелер:

Жоспардағы жарияланымдар:

• Web of Science базасының Science Citation Index Expanded индекстелетін және (немесе) Scopus базасында citescore бойынша кемінде 50 (елу) процентилі бар жобаның ғылыми бағыты бойынша рецензияланатын ғылыми басылымдарда кемінде 2 (екі) мақала және (немесе)шолулар;
• 1 және 2 КОКНВО тізімінен ұсынылған рецензияланатын шетелдік немесе отандық басылымда кемінде 2 (екі) мақала немесе шолу;

немесе

• Web of Science базасының Science Citation Index Expanded индекстелетін және (немесе) Scopus базасында citescore бойынша кемінде 50 (елу) процентилі бар жобаның ғылыми бағыты бойынша рецензияланатын ғылыми басылымда кемінде 1 (бір) мақала немесе шолу және жобаның тақырыбы бойынша кемінде 1 (бір) патент енгізілген Derwent Innovations Index Дерекқорына (Web of Science, Clarivate Analytics);

немесе

• Science Citation Index Expanded индекстелетін және web of Science базасында импакт-фактор бойынша 1 (бірінші) квартильге кіретін және (немесе) Scopus базасында citescore бойынша кемінде 80 (сексен) процентилі бар рецензияланатын ғылыми басылымда кемінде 1 (бір) мақала немесе шолу.
• өнертабысқа кемінде 1 (бір) патент (ол бойынша оң шешімді қоса алғанда)

Зерттеу тобының құрамы: