Деректер көлемінің өсуін үнемі жеделдету қазіргі шындықтың ажырамас элементі болып табылады. Әлеуметтік желілер, мобильді құрылғылар, өлшеу құрылғыларынан алынған мәліметтер, іскери ақпарат-бұл деректердің алып массивтерін құруға қабілетті көздердің бірнеше түрі. Қазіргі уақытта Big Data (үлкен деректер) термині кең таралды. Деректердің үлкен массивтерін өңдеу технологиялары қоғам өмірінің әртүрлі аспектілерін қаншалықты тез және терең өзгертетінін әлі де түсінбейді. Өзгерістер әртүрлі салаларда орын алып, жаңа проблемалар мен сын-тегеуріндерді тудырады, соның ішінде ақпараттық қауіпсіздік саласында, мұнда құпиялылық, тұтастық, қолжетімділік және т. б. сияқты маңызды аспектілер алдыңғы қатарда болуы керек.
Еңбек нарығында күрделі құрылымның көпөлшемді деректерін талдау саласында жұмыс істей алатын мамандар сұранысқа ие. Ұйымдар деректердің үлкен массивтерін жинады, олардың көпшілігі нашар құрылымдалған. Оларды өңдеу және талдау бизнес-процестер жеделдетілгендіктен, бәсекелестік күшейіп, уақтылы және дұрыс қабылданған шешімнің бағасы өскен сайын өзекті бола түсуде. Соңғы жылдары Интернет желісінде, әсіресе "әлеуметтік желілер"түрінде орналастырылған жеке және жеке деректер талдау үшін қол жетімді бола бастады.
Аналитиктерді даярлаудың классикалық схемасы бұл қиындықтарға сәйкес келмейді, өйткені ол деректерді өңдеу мен талдаудың қосымша міндеттерін, соның ішінде құрылымданбаған үлкен көлемді деректерді жүйелі түрде қамтымайды. Сонымен қатар, әр түрлі типтегі және типтегі деректерді өңдеу әдістемесімен, мәліметтер қоймаларына қол жетімділікті реттеумен, сақтау құрылымын қайта құрумен, өңдеу процестерінің тиімділігімен, үлкен деректерді талдаумен байланысты мәселелерді шешуге жүйелі түрде жақындауға дайын мамандардың тапшылығы айқын. статистикалық эксперименттерді жүргізу схемалары, жуықталған әдістер, тиімді Алгоритмдер) және т. б. тапшылық байланысты технологиялардың дамуымен шиеленіседі: 3D басып шығару, толықтырылған шындық, бұлтты есептеу, "ақылды" орта және т. б.
Мысал ретінде жетекшіlline-алаңдардағы бос жұмыс орындарында көрсетілген құзыреттерді келтіруге болады: үлкен көлемдегі деректермен жұмыс, деректерді талдау, BI, Big Data, Distributed Cache, data-Warehouse, ETL, Business Intelligence, Hadoop, MapReduce, әлеуметтік желілерді талдау тәжірибесі, Big Data-мен жұмыс тәжірибесі және т. б.
"Big Data Analytics" білім беру бағдарламасы ақпараттық жүйелерден құрылымдық және құрылымданбаған түрлердегі деректермен жұмыс істеуді, үлкен деректерді өңдеуді, Big Data технологияларын, Excel, SQL және ішкі талдау жүйелерімен жұмыс істеуді қамтиды. Әр түрлі жүйелерден деректерді байланыстыра отырып, ішкі деректер қоймаларын жобалау, сондай-ақ бақылау тақталары мен аналитикалық есептерді құру. BI жүйесін (Oracle, IBM, Sas және басқалары), SQL, ETL құралдары мен бағдарламалау тілдерін пайдалану. Құрылымдық және құрылымданбаған деректерді өндіру. Негізгі бизнес мәселелерін шешу үшін статистиканы, машиналық оқытуды және болжамды аналитиканың озық әдістерін қолдану.
Білім беру бағдарламасы деректерден білім алудың заманауи әдістерін, модельдеу мен болжаудың математикалық әдістерін, деректерді талдауға арналған заманауи бағдарламалық жүйелер мен бағдарламалау әдістерін дайындауды қарастырады.
