Цель проекта
Разработка интеллектуальной системы защиты IoT-инфраструктуры умных городов Казахстана на основе искусственного интеллекта, обеспечивающей мониторинг, обнаружение и предотвращение киберугроз в режиме реального времени.
Актуальность
С развитием цифровизации и повсеместного внедрения технологий Интернета вещей (IoT) в умные города, проблема обеспечения кибербезопасности становится приоритетной задачей. В Казахстане городская инфраструктура становится все более зависимой от IoT-систем, которые включают сенсоры, камеры, интеллектуальные светофоры и другие устройства, поддерживающие жизнедеятельность города. Эти устройства обеспечивают обмен данными в реальном времени, оптимизируют использование ресурсов, улучшают транспортные потоки и повышают уровень безопасности. Однако открытость IoT-систем делает их уязвимыми к кибератакам, включая утечку данных, нарушение работы систем и несанкционированный доступ, что может существенно нарушить функциональность городской инфраструктуры.
Проект направлен на разработку интеллектуальных решений для обеспечения кибербезопасности IoT-инфраструктуры умных городов Казахстана с применением технологий искусственного интеллекта (ИИ). Развитие умных городов и внедрение IoT повышают качество жизни и эффективность городской инфраструктуры. Однако это создаёт новые вызовы: кибератаки, сбои в работе критически важных систем и утечки данных. Эти вызовы требуют разработки современных решений для защиты инфраструктуры в реальном времени.
Ожидаемые результаты
- Будут исследованы современные решения взаимодействия распределённой IDPS и SOC для IoT-систем.
- Будут разработаны механизмы взаимодействия распределённой IDPS и SOC для IoT-систем.
- Будет создана гибкая IDPS для мониторинга и защиты периферийных IoT-устройств.
- Будет проведен анализ совместимости и масштабируемости предложенных решений для умных городов.
- Будут разработаны и протестированы автоматизированные сценарии реагирования (SOAR).
- Будет произведено внедрение методов защиты данных и обеспечение соответствия нормативным требованиям.
Планируемые публикации
- Не менее 2 (двух) статей и (или) обзоров в рецензируемых научных изданиях, индексируемых в Science Citation Index Expanded и входящих в 1 (первый) и (или) 2 (второй) квартиль по импакт-фактору в базе Web of Science и (или) имеющих процентиль по CiteScore в базе Scopus не менее 65 (шестидесяти пяти)
- Не менее 2 (двух) статей или обзоров в рецензируемом зарубежном или отечественном издании, рекомендованном КОКНВО.
Состав исследовательской группы
| № | Ф.И.О., степень, звание | Место работы, должность | Профили |
|---|---|---|---|
| 1 | Бахтиярова Елена Ажибековна, к.т.н. ассоциированный профессор | АО «МУИТ», заведующий кафедрой | |
| 2 | Ескендирова Дамеля Максутовна, к.т.н. | АО «МУИТ», заведующий кафедрой | |
| 3 | Бабенко Татьяна Василевна, д.т.н., профессор | АО «МУИТ», профессор | |
| 4 | Сансызбай Қанибек Мұратбекұлы, PhD, ассоциированный профессор | АО «МУИТ», профессор-исследователь | |
| 5 | Алин Галымзада Темиртасович, к.т.н. | АО «МУИТ», ассистент-профессор | |
| 6 | Макиленов Шакирт Нурлубекулы, магистр | АО «МУИТ», сениор-лектор | |
| 7 | Макжанова Алма Макжанқызы, магистр | АО «МУИТ», ведущий бухгалтер |