Перейти к содержимому
Магистратура · 2 года

Программная инженерия

Создавайте интеллектуальные и масштабируемые программные решения с использованием искусственного интеллекта, облачных технологий и современных подходов DevOps. Магистерская программа сочетает программную инженерию, архитектуру систем и практическую разработку сложных цифровых продуктов.

Язык
Английский

О программе

Проектируйте программные продукты нового поколения

Научитесь создавать масштабируемые, надёжные и эффективные программные системы — от проектирования архитектуры до внедрения готового продукта. Вы освоите современные методы разработки программного обеспечения, DevOps, облачные технологии, управление IT-проектами и подходы к обеспечению качества программных систем.

Чему вы научитесь

  • Проектировать архитектуру программных систем
  • Разрабатывать масштабируемые программные приложения
  • Применять современные методы и технологии разработки
  • Использовать DevOps и инструменты автоматизации
  • Разрабатывать облачные программные решения
  • Тестировать и обеспечивать качество программного обеспечения
  • Управлять жизненным циклом программных продуктов
  • Проводить исследования в области программной инженерии

Учебный план

Что вы будете изучать

От управления разработкой программного обеспечения и интеллектуальных алгоритмов — к машинному обучению, облачным платформам, корпоративным сетям и инженерии данных.

1 год

Интеллектуальные методы и программные технологии

  1. 01 Управление разработкой программного обеспечения и реинжиниринг
  2. 02 Компьютерное зрение
  3. 03 Теория и технология Blockchain
  4. 04 Алгоритмы в теории графов
  5. 05 Методология научных исследований
  6. 06 Генеративно-состязательные сети
  7. 07 Марковские цепи и процессы принятия решений
  8. 08 Теория массового обслуживания
  9. 09 Нейронные сети в анализе данных
2 год

Инженерия программных систем и AI-технологии

  1. 01 Машинное обучение и компьютерная статистика
  2. 02 Расширенные веб-технологии
  3. 03 Управление проектами в IT
  4. 04 IoT и искусственный интеллект
  5. 05 Linux в корпоративных сетях
  6. 06 DevOps в облачных платформах
  7. 07 Проектирование корпоративных сетей
  8. 08 Инженерия данных и ИИ-аналитика

Учебный план

Рабочий учебный план

2026–2027 учебный год
Первый курс · набор 2026
КодДисциплинаКредиты Л / СПЗ / ЛЗКомпонентКонтроль
1 семестр
RM7301 Методология научных исследований 5 0 / 0 / 0 КВБД Экзамен
—
Дисциплина по выбору
5 0 / 0 / 0 КВПД Экзамен
SFT7303 Управление разработкой программного обеспечения и реинжениринг 5 0 / 0 / 0 ВКПД Экзамен
RW7002* Научно-исследовательская работа магистранта, включая прохождение стажировки и выполнение магистерской диссертации (НИРМ) 2 0 / 0 / 0 ВКНИР Исследовательская работа
LAN7001A Иностранный язык (профессиональный) 5 0 / 0 / 0 ВКБД Экзамен
SPS7007 Высшая школа: психолого-педагогические стратегии развития 6 0 / 0 / 0 ВКБД Экзамен
ANL7306 Компьютерное зрение 5 0 / 0 / 0 ВКПД Экзамен
Итого за 1 семестр330 / 0 / 0
2 семестр
—
Дисциплина по выбору
6 0 / 0 / 0 КВПД Экзамен
PP7301 Педагогическая практика 4 0 / 0 / 0 ВКБД Итоговая оценка по практике
SPS7001 История и философия науки 5 0 / 0 / 0 ВКБД Экзамен
RW7001* Научно-исследовательская работа магистранта, включая прохождение стажировки и выполнение магистерской диссертации (НИРМ) 3 0 / 0 / 0 ВКНИР Исследовательская работа
SFT7311 Теория и технология Blockchain 4 0 / 0 / 0 ВКПД Экзамен
SFT7315 Алгоритмы в теории графов 5 0 / 0 / 0 ВКПД Экзамен
Итого за 2 семестр270 / 0 / 0
Итого за курс600 / 0 / 0
Второй курс · набор 2025
КодДисциплинаКредиты Л / СПЗ / ЛЗКомпонентКонтроль
3 семестр
—
Дисциплина по выбору
5 0 / 0 / 0 КВПД Экзамен
—
Дисциплина по выбору
5 0 / 0 / 0 КВПД Экзамен
ANL7305 Машинное обучение и компьютерная статистика 5 0 / 0 / 0 КВБД Экзамен
RW7002* Научно-исследовательская работа магистранта, включая прохождение стажировки и выполнение магистерской диссертации (НИРМ) 5 0 / 0 / 0 ОКНИР Исследовательская работа
SFT7310 Управление проектами в IT 6 0 / 0 / 0 ВКПД Экзамен
SFT7301 Расширенные веб-технологии 4 0 / 0 / 0 ВКПД Экзамен
Итого за 3 семестр300 / 0 / 0
4 семестр
RW7003* Научно-исследовательская работа магистранта, включая прохождение стажировки и выполнение магистерской диссертации (НИРМ) 14 0 / 0 / 0 ОКНИР Исследовательская работа
PP7302 Исследовательская практика 8 0 / 0 / 0 ВКПД Итоговая оценка по практике
Итого за 4 семестр220 / 0 / 0
Итого за курс520 / 0 / 0

Л / СПЗ / ЛЗ — аудиторные часы за семестр: лекции / семинарские и практические / лабораторные. ОК — обязательный компонент, ВК — вузовский компонент, КВ — компонент по выбору, Minor — дополнительная образовательная траектория. Данные — из Платонуса.

Документы

Документы образовательной программы

Паспорт образовательной программы

Предыдущие версии

Каталог элективных дисциплин

Предыдущие версии

Карьера

Кем работают выпускники

Выпускники создают современные программные продукты, проектируют архитектуру сложных систем, управляют процессами разработки и обеспечивают качество программного обеспечения. Они могут работать в IT-компаниях, технологических стартапах, исследовательских центрах и организациях высшего образования.

  • Senior Software Engineer
  • Software Architect
  • Backend Developer
  • Full-Stack Developer
  • DevOps Engineer
  • Cloud Engineer
  • QA Automation Engineer
  • Technical Lead
  • IT Project Manager
  • Научный сотрудник
  • Преподаватель университета

Другие программы группы M094

Выберите другую образовательную программу в рамках этой группы

7M06103

Бизнес анализ

Используйте данные, искусственный интеллект и бизнес-аналитику для принятия обоснованных решений. Программа объединяет Business Analytics, Data Science, машинное обучение, BI, продуктовую аналитику, цифровую трансформацию и управление IT-проектами.

Прикладная бизнес-аналитика + Управление ИТ-проектами
Подробнее
7M06104

Управление IT-проектами

Управляйте IT-проектами, цифровыми продуктами и командами на основе данных. Программа объединяет современные методологии проектного управления, управление рисками и качеством, продуктовый подход, финансовое планирование, бизнес-процессы и аналитические инструменты.

Теория и практика управления проектами + Математическое программирование.
Подробнее

Готовы начать путь в IT?

Узнайте больше о передовых образовательных программах IITU, требованиях к поступлению и начните процесс подачи документов уже сегодня.

Версия сайта для слабовидящих