Программа направлена на подготовку высококвалифицированных специалистов и исследователей в области ИИ, способных разрабатывать передовые алгоритмы, применять методы машинного обучения и работать с большими данными. Обучение сочетает в себе фундаментальную теоретическую подготовку и практическую реализацию проектов, а также включает научно-исследовательскую деятельность.

— Интернет вещей и искусственный интеллект;
— Вычислительный интеллект и глубокое обучение;
— Символьный и эволюционный искусственный интеллект;
— Обучение с подкреплением и его применения в ИИ;
— Искусственный интеллект для социального блага;
— Глубокое обучение с подкреплением.

— Умение разрабатывать и улучшать алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения;
— Навыки анализа больших объёмов данных, включая тексты, изображения, видео и аудио;
— Умение создавать эффективные и распределённые системы ИИ для реальных задач и больших данных;
— Способность разрабатывать автономные системы, которые адаптируются к изменениям данных и среды;
— Навыки участия в научных проектах, стартапах и прикладных исследованиях в области ИИ.

— Современное содержание обучения. Программа охватывает актуальные направления искусственного интеллекта: машинное и глубокое обучение, анализ больших данных, нейросетевые и интеллектуальные системы;
— Практико-ориентированный подход. Обучение включает проектную и исследовательскую работу, решение реальных задач и разработку собственных ИИ-проектов;
— Подготовка к востребованным профессиям. Выпускники получают компетенции, необходимые для работы в IT-компаниях, стартапах, научных центрах, финансовых, медицинских и промышленных организациях;
— Сочетание науки и индустрии. Студенты участвуют в научных исследованиях, публикуют статьи, принимают участие в грантах, хакатонах и международных проектах;
— Широкие возможности карьерного и академического роста. Программа даёт прочную основу для построения карьеры в сфере ИИ или продолжения обучения в докторантуре и исследовательских программах.

— Преподаватель, ассистент в области образования;
— Специалист по нейронным сетям;
— Специалист по машинному обучению;
— Программист компьютерного зрения;
— Инженер по искусственному интеллекту;
— Специалист по искусственному интеллекту.