6B06112 Data science
Структура образовательной программы
- Получение студентами хорошей математической подготовки.
- Формирование компетенций в различных областях программирования и современной прикладной математики и информатики, таких как анализ данных и машинное обучение,
- Проектирование и разработка программного обеспечения.
- Получение навыков профессиональной работы с большими данными и построения аналитических моделей для финансового сектора экономики.
- Обучение работе в англоязычной среде, адаптация к международной системе образования.
Профильные дисциплины
- Наука о Данных: Введение
- Машинное обучение
- Введение в Python (Introduction to Python)
- 3D Моделирование и Дизайн
- Python для анализа данных (Python for Data Analytics)
- Исследование операции (линейные задачи)
- Наука о данных: Продвинутый (Data Science: Advanced)
- Введение в Глубокое обучение (Deep Learning)
- Нелинейные экстремальные задачи
- Актуальные проблемы линейной и нелинейной системы
Основная компетенция
- Способность создавать математические модели с использованием методов современных информационных технологий;
- Способность анализировать полученную информацию;
- Способность разрабатывать новые алгоритмы;
- Способность разрабатывать методы оптимизаций и алгоритмы управления;
- Способность обрабатывать большие объемы информации;
- Способность проводить многомерный анализ, умение извлекать необходимую информацию из самых разнообразных источников, используя информационные потоки в режиме реального времени;
- Способность умение видеть логическую связь в системе собранной информации; владение продвинутыми аналитическими инструментами.
Ведущие позиции
- разработчик и аналитик в IT департаментах компаний;
- специалист по разработке и обслуживанию баз данных;
- разработчик визуальных отчетов;
- аналитик по обработке больших данных;
- IT консалтинг и др.
