Дыбыс деректерін талдау негізінде қоғамдық қауіпсіздікке төнетін ықтимал қатерлерді автоматты түрде анықтау және ескерту үшін терең оқыту модельдерін әзірлеу
МАҚСАТЫ
Жобаның мақсаты
Жобаның мақсаты — дыбыс деректерін талдау негізінде қоғамдық қауіпсіздікке төнетін ықтимал қатерлерді автоматты түрде анықтауға және ескертуге қабілетті озық терең оқыту модельдерін әзірлеу және валидациялау болып табылады, бұл төтенше жағдайларға жедел әрекет етуге, осылайша қоғамдық қауіпсіздік пен шұғыл қызметтердің жұмыс тиімділігін арттыруға мүмкіндік береді.
ЖОБА ТУРАЛЫ
Өзектілігі
Жоба нәтижелері урбанистикалық жоспарлаудан бастап қауіпсіздік басымдық болып табылатын өнеркәсіптік кешендерді дамытуға дейінгі әртүрлі салаларда қолданыс табуы мүмкін. Сонымен қатар, жаңа технологияларды енгізу жасанды интеллект және машиналық оқыту саласындағы ғылыми зерттеулердің деңгейін көтеріп, жаңа алгоритмдік тәсілдерді әзірлеуге және деректерді талдау технологияларын жетілдіруге ықпал етеді. Қоғамдық қатынастарда жоба мемлекет қабылдап жатқан қауіпсіздік шараларына деген азаматтардың сенімін арттыра отырып, қауіпсіз әрі тұрақты қоғам құруға үлес қосады.
Жалпы алғанда, жоба тек технологиялық қана емес, сонымен бірге әлеуметтік серпін береді деп күтілуде. Ол қоғамды әлдеқайда қорғалған және ықтимал қатерлер туралы хабардар етуге көмектесетін шешімдерді ұсына отырып, өмір сүру сапасын арттыратыны және ұзақ мерзімді тұрақты дамуды қамтамасыз ететіні сөзсіз.
ЖОСПАРЛАР
Күтілетін нәтижелер
Мыналарды жариялау жоспарлануда:
- Web of Science базасының Science Citation Index Expanded индекстейтін және (немесе) Scopus базасындағы CiteScore бойынша процентилі 50-ден (елуден) кем емес жобаның ғылыми бағыты бойынша рецензияланатын ғылыми басылымдарда кемінде 2 (екі) мақала және (немесе) шолу;
- ҒЖБССҚК 1 және 2 тізімдерінен ұсынылған рецензияланатын шетелдік немесе отандық басылымда кемінде 2 (екі) мақала немесе шолу
немесе
- Web of Science базасының Science Citation Index Expanded индекстейтін және (немесе) Scopus базасындағы CiteScore бойынша процентилі 50-ден (елуден) кем емес жобаның ғылыми бағыты бойынша рецензияланатын ғылыми басылымда кемінде 1 (бір) мақала немесе шолу, және Derwent Innovations Index (Web of Science, Clarivate Analytics) деректер базасына енгізілген жоба тақырыбы бойынша кемінде 1 (бір) патент;
немесе
- Science Citation Index Expanded индекстейтін және Web of Science базасындағы импакт-фактор бойынша 1-ші (бірінші) квартильге кіретін және (немесе) Scopus базасындағы CiteScore бойынша процентилі 80-нен (сексеннен) кем емес рецензияланатын ғылыми басылымда кемінде 1 (бір) мақала немесе шолу.
- Өнертабысқа кемінде 1 (бір) патент (оған оң шешімді қоса алғанда)
КОМАНДА
Зерттеу тобының құрамы
Алтаева А.Б.
ХАТУ АҚ, ассистент-профессор
Scopus ID: 57226765602
ORCID: 0000-0001-9238-7131
Омаров Б.С.
ХАТУ АҚ
Сұлтан Д.Р.
Момынқұлов З.З.
ХАТУ АҚ
Икрам Ж.
Олжаев О.
ХАТУ АҚ
Ордаханова Т.
ХАТУ АҚ
Барлық ғылыми жобалар