Дисциплина · SFT6186
Искусственный интеллект
Сведения о дисциплине
- Код дисциплины
- SFT6186
- Кредиты (ECTS)
- 5
- Л + СПЗ + ЛЗ
- 15 + 0 + 30
- Курс / семестр
- 2 курс / 3 семестр
- Уровень обучения
- Бакалавриат
- Компонент
- Вузовский компонент (ВК)
- Цикл
- БД
- Форма итогового контроля
- Экзамен
- Образовательная программа
- 6B06110 Программная инженерия
- Учебный план
- Программная инженерия (2025-2029)
Краткое описание дисциплины
Целью курса является изучение основ искусственного интеллекта, различные виды нейронных сетей и их применение в различных задачах, методы машинного обучения, принципы построения нейронных сетей. В результате освоения дисциплины студенты получат знания в области современных моделей искусственных нейронных сетей, узнают методы их использования для решения практических задач. Студентам предстоит выполнять инновационные инженерные проекты по разработке и программному обеспечению различного назначения с использованием современных методов проектирования, передового опыта разработки конкурентоспособной продукции, анализировать и сравнивать их. Студенты смогут ставить задачи и разрабатывать алгоритмы их решения для реализации программных реализаций нейронных сетей с целью решения различных практических задач.
В данной дисциплине дается подробный обзор и описание наиболее важных методов обучения нейронных сетей различной структуры, а также практических задач, решаемых этими сетями.
Распределение учебной нагрузки
| Вид работы | Часов в неделю | Недель | Всего часов за семестр |
|---|---|---|---|
| Лекции (Л) | 1 | 15 | 15 |
| Лабораторные занятия (ЛЗ) | 2 | 15 | 30 |
| Самостоятельная работа под руководством преподавателя (СРСП) | 1 | 15 | 15 |
| Самостоятельная работа студента (СРС) | 6 | 15 | 90 |
| Итого | 150 |
1 кредит = 30 академических часов; семестр — 15 недель.
Источник данных — Платонус, рабочий учебный план 2026–2027 учебного года.
← Учебный план программы