Программа ориентирована на формирование исследователей, способных создавать фундаментальные решения в области программной инженерии, а также руководителей высшего звена, готовых возглавить разработку сложных программно-информационных систем и архитектурных комплексов государственного и международного масштаба.

— Интеллектуальные системы: фундаментальные основы распределённых интеллектуальных систем и их алгоритмическая база;

— Высокопроизводительные вычисления: теория и модели высокопроизводительных вычислительных систем;

— Технологии распределённых реестров: теория и технология Blockchain;

— Работа с данными: технология Big Data, большие системы и распределённые системы баз данных;

— Научно-исследовательская методология: подготовка к самостоятельной академической и прикладной научной деятельности.

— Научно-исследовательская деятельность: умение формулировать и решать фундаментальные задачи на стыке науки и технологий;

— Высокоуровневая архитектура: проектирование систем с высочайшим уровнем преемственности, качества и отказоустойчивости;

— Оптимизация жизненного цикла: совершенствование программных продуктов для повышения их конкурентоспособности на всех этапах — от идеи до вывода из эксплуатации;

— Алгоритмическое моделирование: разработка и оценка сложных моделей для различных программных и аппаратных сред;

— Системный анализ: глубокий анализ поведения и реакции вычислительных сред для внедрения оптимальных технических решений.

— Академическое лидерство: подготовка специалистов высшей научной квалификации, обладающих уникальными компетенциями в области распределённых и интеллектуальных систем;

— R&D экспертиза: фокус на создание инноваций и новых технологий, а не только на применение существующих решений;

— Экспертный уровень: глубокое погружение в теорию Blockchain и Big Data, что позволяет работать с самыми сложными технологическими вызовами современности;

— Международный научный нетворкинг: возможность интеграции в глобальное научное сообщество через публикации и участие в международных исследовательских проектах.

— Научный сотрудник: в ведущих научно-исследовательских институтах (НИИ) и центрах разработок;

— Преподаватель вуза: академическая карьера в топовых университетах;

— Software Architect: архитектор программных комплексов высшего уровня сложности;

— Team Lead / Project Manager: руководитель команд и проектов по разработке инновационного ПО;

— Ведущий аналитик данных (Lead Data Scientist): стратегическое управление данными и алгоритмами в IT-гигантах.