Образовательная программа PhD по информационным системам (ИС) готовит исследователей и архитекторов, способных проектировать и развивать современные цифровые ИС для трансформации организаций на базе cloud-подходов, Agile/DevOps и управления данными. Докторанты изучают представление и обработку знаний и методы построения логических, продукционных и сетевых моделей для экспертных систем и систем поддержки принятия решений, сочетая математическое моделирование с разработкой и внедрением программных решений.

— Инструменты анализа данных;
— Обработка больших данных;
— Информационно-поисковые системы.

— Аналитико-исследовательская компетенция — анализ, структурирование и представление профессиональной информации в виде обзоров с выводами и рекомендациями (ПК1);
— Компетенция постановки требований и оценки эффективности ИС — разработка ТЗ/техусловий, определение целей, критериев эффективности и ограничений применимости (ПК2, ПК7);
— Компетенция проектирования и разработки информационных систем — разработка новых методов проектирования и разработки ИС, управление архитектурными и инженерными решениями (ПК3);
— Компетенция применения ИИ и инженерии знаний в ИС — моделирование знаний, применение техник ИИ, разработка человеко-компьютерного взаимодействия и оптимизационных решений на основе алгоритмов ИИ (ПК4, ПК5, ПК6);
— Стратегико-инновационная и командная компетенция — прогнозирование развития ИС и технологий, развитие конкурентных идей, организация эффективной коллаборации и синхронизации этапов разработки продуктов (ПК8, ПК9, ПК11).

— Ориентация на цифровую трансформацию организаций: подготовка специалистов, способных разрабатывать цифровые стратегии, архитектуры и платформенные решения;
— Современные инженерные подходы: интеграция cloud, Agile/DevOps, управления данными и их монетизации в проектировании ИС;
— Комплексный подход к жизненному циклу ИС: от постановки требований и критериев эффективности до проектирования, разработки и сопровождения систем;
— Использование ИИ как инструмента усиления ИС: применение инженерии знаний и методов ИИ для поддержки принятия решений, оптимизации и интеллектуальных сервисов;
— Сильный управленческий и командный компонент: развитие компетенций коллаборации, синхронизации этапов разработки и обучения персонала для устойчивого внедрения решений.

— Архитектор информационных систем / Enterprise (Solution) Architect;
— Руководитель проектов / Program (Project) Manager в ИТ;
— Системный аналитик (Senior) / Lead Business & Systems Analyst;
— Руководитель направления цифровой трансформации / Digital Transformation Lead;
— Data/Information Management Architect (архитектор данных, governance/управление данными).